海外网红营销|2023 年值得关注的 10 大内容营销趋势
2023-06-05 11:07:35

在为成功的 2023 年制定战略时,请查看您希望关注的这些内容营销趋势

消费者需求增加、搜索和内容融合以及 AI 意识的分流使得 2023 年对内容营销人员来说是充满挑战但充满机遇的一年。

随着对内容的需求达到历史最高水平,质量和有用的内容正成为第一要务。

 

这与AI 生成的内容的迅速增长相结合,代表了营销人员处理内容的方式发生了范式转变。

跳到

  1. 1.2023 年内容营销趋势:内容新战场
  2. 2.数字和内容演变
  3. 3.人工智能增长和对话注入
  4. 4.内容、搜索和 SEO 融合
  5. 5.目的和差异化
  6. 6.视觉变化

 

2023 年内容营销趋势:内容新战场

我们去年确定的许多内容趋势仍然很重要并且没有改变。

例如,对意图和证明价值的关注,多种媒体格式的融合,以及作为线人对数据的处理和利用的重视没有改变。

这同样适用于讲故事和基于帐户的内容营销的重要艺术。然而,随着内容制作的激增,很多事情都发生了变化。

内容营销市场有望在 2023 年至 2027 年期间增长5840.2 亿美元

2023 年是内容营销人员的新内容战场,品牌、个人和机器将发布数十亿篇文章。

 

因此,确保您的内容被目标受众发现和消费将更具挑战性。

营销人员正在新的内容战场上竞争,质量与数量相得益彰,组织需要以不同的方式争夺消费者的注意力。

让我们来看看 2023 年的 10 大内容营销趋势。

 

1. 数字和内容演变

对于过去几年围绕数字颠覆的所有讨论,现实是它已经发生了。我们现在正处于一个进化时期,这意味着内容营销人员必须改变思维方式和技能。

随着越来越多的组织关注个性化和用户体验,必须更新旧的内容策略,以便在客户旅程的关键时刻获得多种新的数字体验。

 

有如此多的在线内容位于漏斗的顶部,营销人员是否错过了底部的标记?毕竟,高管们希望看到能够转化并有助于销售周期的内容。

此外,在营销人员尝试新技术的同时,他们是否利用了现有技术?

内容创造数据。据 IDC 称,从 2022 年到 2026 年,全球数据圈的规模预计将扩大一倍以上

营销人员是在使用他们目前可以获得的见解还是关注新事物?

 

重点:

  • 利用您现有的数字技术进行实时搜索和数据洞察,更好地了解是什么激发了您的潜在客户。
  • 平衡利用你拥有的东西和你未来可能想要的东西。
  • 在创建更多数据之前,请密切关注您的数据并了解您拥有的数据。
  • 让您现在拥有的数据有助于为未来的决策提供信息。

 

 AI 成长与对话注入

OpenAI 和 ChatGPT 的引入让营销人员首次能够以对话的方式与技术进行交互。

因此,人工智能将以我们一生中从未见过的规模融入内容营销策略。

ChatGPT在推出仅两个月后就达到了1 亿月活跃用户。

 

3. 内容、搜索和 SEO 融合

最近的搜索引擎指南,如有用的内容更新产品评论更新,意味着营销人员需要更仔细地考虑他们创建的内容。

需要为人类读者创建内容而不是搜索引擎排名才能从噪音中脱颖而出。

随着内容、搜索和 SEO 策略的融合,营销人员必须重新思考他们所写的内容以及 SEO、内容、搜索和数字团队如何协同工作——以及如何与 AI 协同工作。

ChatGPT 的推出引起了轰动。

就我个人而言,我认为有太多营销人员正在阅读和试验、提供意见和分享剪报。这里的担忧是 SEO 专业人士和内容营销人员都失去了对当下的关注。

超过90%的组织计划在今年更多地使用 SEO,因此必须关注高影响力策略并考虑 AI 生成的内容如何以及在何处适合。

 

重点:

  • 在开始之前考虑一下谁会想要阅读您的内容。
  • 利用 SEO 洞察力为 PPC 的内容策略提供信息。
  • 结合 SEO 和 PPC 以更好地控制客户体验。
  • 利用人工智能,但要谨慎和监督地接近生成人工智能,以避免受到处罚。
  • 拥抱不需要手动操作的 SEO 任务的自动化。
  •  

4.目的与差异化

缺乏目的的内容将难以在搜索引擎结果页面 (SERP) 上竞争。为确保内容可在网上发现和找到,需要进行差异化。

营销人员需要重新思考他们为什么生产、如何生产以及为谁生产。

他们还需要确保品牌内容和信息与目标受众的意图相关,并满足他们的需求和愿望。

SEO/搜索算法的变化 ( 64% )、社交媒体算法的变化 (53%) 和数据管理/分析 (48%) 是 B2C 营销人员最关心的问题。

随着越来越多的内容上线,消费者会发现很难找到他们真正想要和需要的信息。因此,营销人员需要找到新的方法,通过创意、新格式、研究和独特的方法来区分他们的内容。

例如,老实说,目前互联网上充斥着有关 AI 和 ChatGPT 的文章。然而,我只从我信任的来源阅读了 20%,因为目前每个人似乎都是 AI 专家。

内容将被大规模复制,我们应该期待垃圾邮件、内容检测和文案技术的兴起!

 

重点:

  • 带着目标和热情写作,这是人工智能无法复制的。
  • 考虑如何在主要资产中组合多种内容格式。
  • 利用视觉来补充文本。
  • 在撰写任何内容之前了解您的市场、产品、信息和目标。
  • 想一想与将要讨论类似主题的其他人相比,您有何不同之处。

 

5、视觉变化

视觉内容很受欢迎,从用于搜索体验和排名的视觉效果到信息图表、图像和图表。

随着人类和机器在线生成的基于文本的内容激增,视觉内容营销可以帮助简化内容。它还提供了与消费者互动的替代方式。

例如,视频是B2B营销的首选渠道,而热门的新趋势是短视频。TikTok、Instagram Reels 和 YouTube Shorts 现在是一些最受品牌欢迎的媒体。

利用视频 SEO 的力量可以显着提高您的内容在搜索引擎中的可见度。此外,您可以通过优化和调整特定元素来优化您的视频以获得更高的排名。

重点:

  • 查看 YouTube 建议和 SEO 关键字研究以获取想法和建议。
  • 匹配你的内容,使其与漏斗的顶部、中部和底部相关——演示视频在漏斗底部效果很好。
  • 创建简短的视频内容(60 秒),这样您就不会失去消费者的注意力。
  • 重新利用长视频。
  • 分享和推广。

 

6. AI 实验与经验

正如我在他的文章前面提到的,尝试新技术。

随着 ChatGPT 在不到两个月的时间内达到 100 万用户,营销人员正在大规模试验 AI 生成的内容。

最好的内容营销人员将学习如何使用AI。

这意味着了解局限性并谨慎行事,同时增加他们的经验来制作和监督即将涌入市场的AI生成的内容。

 

目前只有 10% 的营销人员使用 AI 生成内容,但超过58% 的营销人员计划今年增加使用。这表明许多营销人员在看到以下情况时会保持谨慎:

  • 生成式 AI 和新工具/应用程序如何执行以及何时何地使用它们。
  • 新的 AI 功能将如何融入搜索引擎,这意味着什么。

毫无疑问,我们将看到 AI 的超级加速使用,但体验内容营销人员推动实验和选择并监督其使用也至关重要。

重点:

  • 找时间试用 ChatGPT,了解它如何帮助满足您的特定内容需求。
  • 请记住查看大量有助于创建、分发和测量的工具——考虑完整的周期。
  • 在发布任何内容之前,进行事实核查、编辑和复制检查——添加你的个性。
  • 密切关注它在 SERP 上的显示方式及其性能。

 

7. 重点和过程

好的内容营销的核心基础没有改变。营销人员不应忽视这一点。

2023 年,生产和审批流程将需要改变。组织将需要适应人工智能正在成为主流的事实。他们必须调整流程以适应人工智能,以帮助告知和协助内容营销策略。

40% 的 B2B 营销人员有书面的内容营销策略;33% 的人有流程,但没有记录,27% 的人没有计划。

当出现任何新事物时,人类想要进行实验是很自然的(也是必不可少的)。然而,营销人员也有当前的目标要实现,因此需要平衡。

管理时间和资源将成为平衡规模的必要条件。在关注未来的同时,不要失去对现在需要做的事情的关注。

 

重点:

  • 不要失去对当前目标的关注。
  • 查看使用 AI 的最佳用例以及它适合您的内容营销渠道的位置。
  • 将其插入您的流程中——一旦您确定您选择了正确的技术。
  • 确保您有内容营销专家来监督输入和批准输出。

 

8.一致性、消费和价值

为内容而持续生产内容不会获得回报。相反,质量胜于数量将在 2023 年带来更好的参与度。

过多的内容会使消费者感到困惑。对于没有相关性、不显示权威且提供的价值很小的内容尤其如此。

83%的营销人员表示,关注内容的质量比关注内容的数量更好,即使这意味着发布频率会降低。

如果人们不消费您的内容,那么一开始创建它就没有价值。

此外,人们不会孤立地使用媒体,因此以多种格式跨多个渠道分发您的内容非常重要。

重点:

  • 确保您的语气、声音和信息与您的营销角色保持一致。
  • 为您的内容测试几种不同的格式(即博客与视频),看看效果如何。
  • 衡量流量以外的价值,并查看跳出率、参与度和转化率。
  • 如果消息传递是关键目标,请确保利益相关者了解品牌价值和提升。

9. 智能自动化

在过去几个月中,对话式和生成式 AI 占据了大部分专栏和评论文章。然而,多年来,人工智能自动化在许多其他用例中的使用一直在增加。

这包括用例,例如网站错误检测和自动修复、管理、分发和报告的智能自动化 (IA)。

68%的 B2B 营销人员在其营销策略中实施自动化。

在当前的内容环境下,了解生成式和对话式 AI 与其他 AI 应用程序的不同之处非常重要,如本文前面的第 2 点所述。

人工智能可用于各种任务,例如生成应用程序、图像识别等。

此外,智能自动化通过分析决策过程的输出以在无需人工劳动的情况下执行日益复杂的工作流程,进一步提升了这一能力。

这超出了独立的生成式和对话式 AI 所能提供的范围。

在比较智能自动化与人工智能时,两者缺一不可;如果企业希望获得最佳结果,它们就必须齐头并进。

 

重点:

  • 确保列出独立的 AI 工具与已经将 AI 融入其技术堆栈的平台。
  • 利用智能自动化进行后端网络修复、内部链接和报告。
  • 使用可以提供洞察力并自动执行耗时技术任务的自动化技术。

 

10. 人机共生

人工智能不会取代人类。没有什么能比得上人类的同理心、判断力和创造力。如果人和机器一起工作,它不会取代内容营销人员的工作。

对于那些深思熟虑地接受 AI 来 A(协助)和 I(通知)的人来说,内容营销人员的工作不会受到威胁。

人工智能还没有准备好做出无人监督的决定。

成功在于平衡人力投入、监督、判断和技能。

期望看到对人机协作的更多关注。人工智能应该旨在增强人类的能力并提高整体内容营销绩效。

 

新内容营销战场门槛高:“平均”内容将不再适用。

我们将看到网络上的内容爆炸,只有那些创造独特、有用和差异化内容的人才能脱颖而出并获胜,

拥抱和利用人工智能显然是必须的,但谨慎行事并将其与人力资本保持一致也很重要。

标题为”人工智能即将取代.....“的链接诱饵标题在营销中是无稽之谈!

流程需要改变;营销人员会适应,那些能够平衡当前和未来重点的人将在专业和个人方面取得进步。

利用这些内容趋势,在今年制定更具创新性并最终取得成功的营销策略。